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OpenAI presenta GPT-6 Sol y Luna: precios y disponibilidad

OpenAI presenta GPT-6 Sol y Luna. Repasamos sus precios en la API, dónde están disponibles y qué conviene evaluar antes de aplicarlos a una empresa.

OpenAI ha presentado GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, dos modelos que amplían la familia GPT-6 con un foco en eficiencia y menor coste. Fuente: anuncio oficial de OpenAI.

Precios de GPT-6 Sol y Luna en la API

Tarifas anunciadas en dólares por un millón de tokens:

  • GPT-6 Sol: 2 USD de entrada y 10 USD de salida.
  • GPT-6 Luna: 0,10 USD de entrada y 0,50 USD de salida.

Dónde están disponibles

OpenAI anuncia su llegada a ChatGPT Work y Codex para Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. Free y Go acceden a Luna en la aplicación de escritorio. Todavía no están disponibles en Chat. El despliegue es gradual.

En la API, los identificadores son gpt-6-sol y gpt-6-luna. Disponibilidad y tarifas corresponden al anuncio enlazado, consultado el 22 de septiembre de 2026.

Persona usando ChatGPT en un ordenador portátil
Fotografía de archivo: no muestra los nuevos modelos. Fuente: Pexels.

Qué puede significar para una empresa: nuestra lectura

Un precio por token más bajo puede abrir espacio para probar tareas que se repiten muchas veces: clasificar consultas, preparar borradores o extraer información de documentos. Son posibles usos que proponemos evaluar, no resultados que hayamos comprobado con estos modelos.

La diferencia de precio invita a comparar ambos con las mismas solicitudes reales. Una primera prueba útil sería seleccionar consultas representativas, definir una respuesta aceptable y medir cuántas necesitan corrección. Después conviene comparar el coste de cada tarea resuelta, incluyendo reintentos y revisión humana.

Por ejemplo, al conectar un formulario con un CRM, el envío de campos puede resolverse con reglas convencionales. La IA tendría sentido si hace falta interpretar un mensaje abierto antes de proponer su clasificación. El nuevo modelo sería una pieza de ese proceso.

Antes de cambiar un flujo que ya funciona

Nuestra recomendación es probar en un entorno separado, mantener una vía de revisión y comprobar tiempos de respuesta, errores y coste total. El consumo de la API es solo una parte del presupuesto: también cuentan la integración y el mantenimiento.

Esta noticia recoge el lanzamiento; no es una prueba de rendimiento realizada por Broot. Para valorar una aplicación concreta, puedes consultar nuestro servicio de automatización e IA aplicada.

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